
Стартап FuriosaAI з Південної Кореї, який розробляє чипи RNGD для штучного інтелекту, почне постачання своєї продукції компаніям, що використовують платформу AI EXAONE від LG AI Research.
Раніше в цьому році з’явилася інформація про можливе придбання FuriosaAI компанією Meta за $800 мільйонів, що мало на меті зменшити залежність Meta від NVIDIA, яка домінує на ринку ШІ-прискорювачів. Однак у березні стало відомо, що угода не відбулась через розбіжності у бізнес-стратегії.
Це дозволило FuriosaAI продовжити співпрацю з LG AI Research, що тепер виливається у використання чипів RNGD (Renegade) для моделювання на платформі LG AI EXAONE 4.0. Продуктивність прискорювачів FuriosaAI успішно підтверджена в ході тестувань.
“Після ретельних перевірок ми з’ясували, що RNGD є надзвичайно ефективним для впровадження в EXAONE. RNGD забезпечує відмінну продуктивність в реальних умовах, знижує загальні витрати і пропонує простоту інтеграції”, — зазначив Кіджон Чжон, керівник продуктового відділу LG AI Research. “Для проекту такого масштабу ще вражає, як все відбувалось”.
Прискорювачі RNGD застосовують унікальну архітектуру штрафного тензорного процесора (TCP), забезпечуючи продуктивність до 512 TFLOPS з тепловою потужністю (TDP) 180 Вт. Сервери компанії FuriosaAI об’єднують шість прискорювачів в одному чотирьохшасі з рідинним охолодженням, а в типовій мережі можливо розгорнути до п’яти таких систем.
Коментуючи нову співпрацю, генеральний директор FuriosaAI Джун Пайк наголосив, що партнерство відкриває нові перспективи для стартапу в пошуку партнерів за межами Південної Кореї.
“EXAONE від LG AI вважається провідною суверенною моделлю ШІ в Південній Кореї. Він використовуватиметься не лише в LG, а стане основною моделлю в корейській екосистемі ШІ. Ми очікуємо значний попит на EXAONE, а також на наші чипові рішення, не лише в Кореї, адже LG співпрацює з глобальними клієнтами”, – зазначив Пайк.
Додатково, Пайк підкреслив, що співпраця з LG AI є важливою, оскільки компанія є однією з небагатьох великих публічних фірм, що звернулися до конкурентів NVIDIA за ШІ-прискорювачами. Генеральний директор FuriosaAI згадав, що одна з причин рішення полягає у нижчій вартості обладнання FuriosaAI.