
Fintech-компанії, які не інтегрують штучний інтелект у свою бізнес-модель, стикаються з все більшою складністю у виході з ринку, згідно з інформацією інвестиційного банку та технологічної консалтингової компанії Artis Partners.
### Вступ
За словами Віктора Басти, керуючого партнера Artis Partners, інтегрований штучний інтелект став ключовим фактором для придбання програмного забезпечення підприємств, змінюючи підходи стратегічних покупців до вибору цілей. “Без чітко вираженої історії інтеграції штучного інтелекту скоро стане майже неможливим досягти успіху для будь-якого цифрового бізнесу, який прагне до виходу”, – підкреслює він.
### Зміни у ринку
Більшість стратегічних покупців — особливо компанії середнього сегмента і великі платформи з підтримкою приватних інвестицій — набувають бізнеси, які успішно впровадили штучний інтелект у функціонал своїх продуктів і операційну діяльність, зазначає Basta.
“Ці компанії не позиціонують себе як інтелектуальні бізнеси. Вони не з’являються у списках Gartner з ІІ”, — додає він. “Але ця можливість, що є ‘під капотом’, саме те, чого прагнуть покупці. Йдеться про здобуття бізнесів, які мають клієнтів, міцність у продукті та галузі, але вже мають вбудовані можливості штучного інтелекту.”
Це відзначає явний зсув порівняно з 12 місяцями тому, коли компанії, які були натовпами штучного інтелекту, і постачальники програмного забезпечення працювали в окремих ринкових сегментах. Сьогодні стратегічні покупці більше не розділяють ці категорії, оскільки впровадження швидко стає керованим конкретними випадками використання, а не основними інфраструктурними підходами. Крім того, покупці присвоюють вищі оцінки залежно від того, наскільки глибоко компанії впровадили штучний інтелект.
### Приклади нещодавніх угод
Останні угоди, з якими працювала Artis, підкреслюють цю динаміку. Ravelin Technology, яку придбав Worldpay, використовує вбудований штучний інтелект для виявлення шахрайства з боку торговців. Так само підприємства, як-от цифрові платформи для психічного здоров’я та програмне забезпечення для забезпечення управління персоналом, наразі набуваються через їх здатність підтримувати клієнтів можливостями ІІ, адаптованими до їх специфічних потреб. Жоден із цих прикладів не вважає себе компанією штучного інтелекту, але вбудований ІІ суттєво підтримує їх стратегічну цінність.
“Через рік-два не буде програмного забезпечення, яке не міститиме штучного інтелекту, тому поточні відмінності, які визначають вихідні значення, більше не матимуть значення. Але наразі це робить різницю між цінами 100 та 200 для подібних бізнесів”, – зазначає Basta. “Покупці це розуміють і діють вже зараз, щоб створити можливості зсередини.”