Австралійський регулятор аналізує правила через побоювання щодо краху ринку, спричиненого штучним інтелектом

Комісія з цінних паперів та інвестування Австралії (ASIC) проводить консультації щодо змін у своїх правилах ринкової цілісності, оскільки існують побоювання, що поєднання штучного інтелекту та алгоритмічної торгівлі може збільшити волатильність ринку та погіршити ситуацію з «миттєвими крахами».

Наслідки алгоритмічної торгівлі

Системи учасників ринку, які використовуються для торгівлі, управління замовленнями та нагляду, в основному є автоматизованими. ASIC оцінює, що алгоритмічна торгівля на австралійських ринках цінних паперів складає приблизно 85% від усіх угод, тоді як на ф’ючерсних ринках цей показник досягає близько 94% у торгівлі ф’ючерсами SPI 200 і 46% у торгівлі трирічними облігаціями Казначейства.

Регулятор зазначає, що у періоди підвищеної волатильності фінансові ринки можуть стати особливо вразливими до ризиків, пов’язаних з неочікуваною активністю торгових алгоритмів або штучного інтелекту. Ризики можуть збільшуватися у випадках, коли AI використовує алгоритмічну торгівлю, зокрема, через можливість погіршення волатильності ринку або «миттєвих крахів». Крім того, складність та непрозорість моделей AI можуть ускладнювати розуміння процесів ухвалення рішень, що підвищує потенціал для небажаних наслідків.

Запропоновані зміни правил ASIC передбачають розширення принципів для торгових систем, які стосуються розробки, випробування, використання та моніторингу торгових алгоритмів учасників, а також вимагатимуть наявності «вимикачів», які дозволяють негайно призупинити дивну активність торгового алгоритму.

ASIC також пропонує скасувати деякі застарілі правила та спростити правила, включаючи скасування вимоги щорічного повідомлення про автоматизовану обробку замовлень до ASIC.

  • Шевчук Максим

    Related Posts

    ШІ ставить під сумнів майбутнє професій у США: чи варто хвилюватися?

    Штучний інтелект все частіше стає темою обговорення в галузі праці, оскільки його вплив на різні професії стає все більш відчутним. Андрій Карпаті, співзасновник OpenAI та експерт в області автоматизації, провів…

    Гравці Pokémon Go: Як мільйони фанатів формують базу даних для штучного інтелекту

    Ігрова платформа Pokémon Go, що здобула популярність серед мільйонів користувачів, перетворилася на важливе джерело даних для розвитку штучного інтелекту. Протягом свого існування гра привернула увагу понад 143 мільйонів активних гравців,…

    You Missed

    Atlus планує підвищити заробітні плати та зменшити фіксований понаднормовий час роботи

    Atlus планує підвищити заробітні плати та зменшити фіксований понаднормовий час роботи

    Відчуй ностальгію: Спеціальний чохол для AirPods у стилі класичної миші Apple Macintosh

    Відчуй ностальгію: Спеціальний чохол для AirPods у стилі класичної миші Apple Macintosh

    Як штучний інтелект Google створив забавні Але жахливі копії ігор Nintendo

    Як штучний інтелект Google створив забавні Але жахливі копії ігор Nintendo

    ШІ ставить під сумнів майбутнє професій у США: чи варто хвилюватися?

    ШІ ставить під сумнів майбутнє професій у США: чи варто хвилюватися?

    Apple інвестує $2 млрд у стартап Q.AI для розробки революційної технології розпізнавання мікрорухів обличчя

    Apple інвестує $2 млрд у стартап Q.AI для розробки революційної технології розпізнавання мікрорухів обличчя

    Експерт з онлайн-екстремізму презентує курс для розробників, які прагнуть захистити громаду

    Експерт з онлайн-екстремізму презентує курс для розробників, які прагнуть захистити громаду