Астрономи Європейського космічного агентства (ESA) зробили вражаюче відкриття, виявивши понад 800 раніше не зафіксованих «астрофізичних аномалій» у архівах Космічного телескопа Хаббл. Дослідники Девід О’Райан і Пабло Гомес використали штучний інтелект (ШІ) для аналізу даних, зібраних за 35 років роботи телескопа, визнаного одним з найпотужніших інструментів для вивчення космосу.

Вивчення космічного простору завжди було складним завданням через його величезні обсяги та різноманітність даних. Дослідники стикаються з величезним потоком інформації, що генерується телескопом, який іноді може перевершити можливості навіть найбільших наукових команд. Проте тепер завдяки технологіям штучного інтелекту стає можливим ефективно аналізувати такі масиви інформації.

Штучний інтелект, названий AnomalyMatch, обробив майже 100 мільйонів фотографій з архіву Hubble Legacy Archive. Це перший випадок систематичного пошуку аномалій у цьому наборі даних, що дозволило вченим виявити незвичайно сформовані галактики, світло, спотворене гравітацією велетенських об’єктів, а також диски, в яких формуються планети, зняті збоку. AnomalyMatch виконав цю роботу всього за два з половиною дні, що значно швидше, ніж якби над цим працювала команда дослідників.

Результати дослідження, опубліковані в журналі «Астрономія та астрофізика», виявили близько 1,400 «аномальних об’єктів». Більшість з них виявилися галактиками, що зливаються або взаємодіють між собою. Серед інших аномалій були гравітаційні лінзи – світло, спотворене масивними об’єктами, яке утворює кола або дуги, а також «галактики медузи» з «щупальцями» газу. Найцікавіше, що були виявлені кілька десятків об’єктів, які не підлягали жодній класифікації.

Пабло Гомес зазначив, що результати свідчать про чудове застосування штучного інтелекту для максимізації наукового потенціалу архіву Хаббла. Знахідка багатьох аномальних об’єктів у даних, з яких, здавалося б, уже багато було відкрито, вражає. Це відкриття підкреслює корисність таких технологій для інших великих наборів даних в астрономії та суміжних науках.