Google використовує нову модель штучного інтелекту для прогнозування тропічних циклонів та співпрацює з Національним центром ураганів США для її тестування.

Компанії Google DeepMind та Google Research презентували новий веб-сайт під назвою Weather Lab, на якому діляться моделями погоди на основі штучного інтелекту, що розробляються Google. Зазначається, що нова експериментальна модель прогнозування циклонів здатна генерувати 50 різних сценаріїв можливої траєкторії, розміру та інтенсивності шторму до 15 днів наперед. Національний центр ураганів працює з Google для оцінки ефективності цієї моделі.

Сьогодні Google випустила наукову статтю, яка ще не пройшла рецензування, про роботу своєї моделі тропічних циклонів. Компанія стверджує, що прогнози її моделі щонайменше такі ж точні, як і прогнози традиційних фізичних моделей. Нам ще потрібно буде перевірити, яке оцінювання надасть Національний центр ураганів, під час активності атлантичного ураганного сезону, який триває до листопада.

На даний момент мета полягає у зміцненні прогнозування НЦУ для надання людям більш точних попереджень та часу на підготовку до шторму. За даними Google, її прогнози п’ятиденного терміну для траєкторій циклонів у Північній Атлантиці та Східному Тихому океані були в середньому на 87 миль (140 км) ближчими до фактичної траєкторії шторму, ніж прогнози Європейського центру середньострокових прогнозів погоди у 2023 та 2024 роках.

Інтерактивний веб-сайт Weather Lab дозволяє людям порівнювати, як моделі штучного інтелекту співвідносяться з фізичними моделями Європейського центру. Проте Google підкреслює, що наразі її веб-сайт є лише дослідницьким інструментом — не інструментом, на який громадськість повинна покладатися для прогнозів.

Анімація, що демонструє прогноз моделі Google для циклонів Альфред, коли він був циклом 3 категорії в Кораловому морі. Пікове середнє значення прогнозу моделі (жирна синя лінія) правильно передбачило швидке ослаблення циклону Альфреда до статусу тропічного шторму та його приземлення біля міста Брісбен, Австралія, через сім днів із високою ймовірністю приземлення десь уздовж узбережжя Квінсленду. Джерело: Google

Компанія також співпрацює з Кооперативним інститутом дослідження атмосфери при Університеті штату Колорадо та іншими науковцями у Великій Британії та Японії для вдосконалення своїх моделей погоди на основі штучного інтелекту.

«Досі погода розглядалася як суспільне благо, і, думаю, більшість з нас з цим погоджуються … Сподіваюся, ми зможемо сприяти цьому, і тому ми намагаємося співпрацювати з державним сектором», — зазначив Пітер Батталья, науковий співробітник Google DeepMind, під час прес-конференції, коментуючи занепокоєння щодо приватизації метеорологічних послуг.

Слід зазначити, що оголошення Google сьогодні не згадує про кризу клімату, як це було в попередніх анонсах подібних програм. «Оскільки зміна клімату викликає дедалі більше екстремальних погодних явищ, точні та надійні прогнози стають важливішими ніж будь-коли», — згадувалося в анонсі від 4 грудня для GenCast.