GitHub оголосив про інтеграцію AI-кодерів Claude від Anthropic та Codex від OpenAI у свій сервіс. Це нововведення стало можливим завдяки запуску публічного тестування, яке нині доступне для користувачів з підписками на Copilot Pro Plus та Copilot Enterprise. Завдяки цій функції, розробники можуть використовувати Claude та Codex безпосередньо в GitHub, GitHub Mobile і Visual Studio Code.

Цей крок є частиною концепції Agent HQ, що передбачає інтеграцію AI-агентів у щоденну роботу розробників. Тепер користувачі можуть обирати між Copilot, Claude, Codex або іншими кастомізованими агентами під час створення задачі. Важливо зазначити, що кожен агент споживає платну запит, а також надає можливість призначати агента для специфічних питань та пулл-реквестів.

Оцінка роботи Copilot, Claude та Codex стане доступною для розробників, що дозволить їм аналізувати, як кожен AI-агент генерує рішення. Згідно слів Маріо Родрігеса, головного продуктового директора GitHub, “перемикання контекстів створює неприємності в розробці програмного забезпечення”. Завдяки інтеграції Codex, Claude і Copilot в Agent HQ, процес переходу від ідеї до реалізації стає більш гладким, що зменшує потребу в постійному перемиканні між інструментами.

GitHub активно впроваджує конкуренцію серед AI-моделей, щоб покращити свої пропозиції Copilot. Розробники мають доступ до моделей від Anthropic, Google, xAI та OpenAI в GitHub Copilot, тому інтеграція конкурентних AI-кодерів стала логічним наступним кроком.

Варто зазначити, що доступ до Claude і Codex найближчим часом розшириться на інші типи підписок GitHub Copilot. Компанія також працює над співпрацею з Google, Cognition і xAI, щоб представити ще більше AI-агентів у GitHub, Visual Studio Code та Copilot CLI.

Цей розвиток відбувається на фоні зростаючої експериментації Microsoft з інструментом Claude Code від Anthropic, де розробників всередині Microsoft просять порівняти Claude Code з GitHub Copilot, щоб вдосконалити останній. Таким чином, розширення функціональності GitHub може значно вплинути на ефективність роботи розробників у майбутньому, сприяючи підвищенню продуктивності та зручності в процесі створення коду.