RLAM посилює прозорість даних за допомогою Aiviq’s TermsCloud

У сфері, де застарілі системи часто працюють значно довше, ніж їхній термін придатності, Royal London Asset Management (RLAM) обирає інший шлях, зосереджуючись на точності, гнучкості та стратегічній ясності.

Британський управитель активами уклав угоду з Aiviq, постачальником SaaS, що базується на хмарних технологіях і відомий своєю системою управління даними в сфері інвестицій, прийнявши Модуль управління угодами TermsCloud.

Цей крок знаменує важливу еволюцію в цифровій трансформації RLAM, яка розпочалася у 2021 році з впровадження рішення Aiviq для збору даних про активи під управлінням та потоки.

Цифрова трансформація RLAM

Протягом багатьох років управителі активами мали труднощі з точним визначенням вартості клієнта. Дані про доходи часто фрагментовані, загублені у таблицях або спотворені застарілими системами, які не враховують специфіку сучасних структур комісій, трейлерних виплат, знижок, преференційних умов та індивідуальних угод.

Завдяки безшовній інтеграції з існуючою інфраструктурою Aiviq, новий модуль забезпечує практично миттєву, високоточну інформацію про чистий дохід клієнтів, що дозволяє детально оцінювати прибутковість та ухвалювати більш обґрунтовані рішення в сферах продажу, маркетингу, обслуговування клієнтів та фінансів.

Технологія, що лежить в основі цієї трансформації, побудована на хмарній платформі даних Snowflake, що дозволяє рішенню Aiviq пропонувати масштабованість, швидкість і безпеку для управителів активами у нинішніх умовах нестабільного ринку та регуляторного тиску.

Для RLAM команди фінансового планування та аналізу (FP&A) отримають більш точні інструменти прогнозування, що дозволить маркетингу націлювати кампанії з високою точністю, обслуговуючим командам сегментувати клієнтів, а керівництву пропонувати цілісне бачення фінансових показників для підтримки довгострокового стратегічного планування.

Для Aiviq це партнерство є підтвердженням її місії щодо впорядкування одного з найскладніших викликів даних в управлінні активами.

Ед Веннер, головний клієнтський офіцер RLAM, зазначає:

“Після успішної трирічної трансформації з Aiviq, ми дуже раді розширити наше використання, включивши модуль TermsCloud. Відтепер користувачі бізнесу та споживачі даних в компанії матимуть доступ до високоточних KPI доходів клієнтів у практично реальному часі.”

Грег Глас, виконавчий директор Aiviq, додає:

“TermsCloud допомагає менеджерам краще управляти одним із найменш улюблених, але важливих наборів даних у підприємстві. Мова йде не лише про дотримання вимог або звітність — це про розкриття вартості даних, які довгий час залишалися непоміченими.”

  • Шевчук Максим

    Related Posts

    ШІ ставить під сумнів майбутнє професій у США: чи варто хвилюватися?

    Штучний інтелект все частіше стає темою обговорення в галузі праці, оскільки його вплив на різні професії стає все більш відчутним. Андрій Карпаті, співзасновник OpenAI та експерт в області автоматизації, провів…

    Гравці Pokémon Go: Як мільйони фанатів формують базу даних для штучного інтелекту

    Ігрова платформа Pokémon Go, що здобула популярність серед мільйонів користувачів, перетворилася на важливе джерело даних для розвитку штучного інтелекту. Протягом свого існування гра привернула увагу понад 143 мільйонів активних гравців,…

    You Missed

    Топ-10 смартфонів 2025 року: Які моделі підкорять світ?

    Топ-10 смартфонів 2025 року: Які моделі підкорять світ?

    Atlus планує підвищити заробітні плати та зменшити фіксований понаднормовий час роботи

    Atlus планує підвищити заробітні плати та зменшити фіксований понаднормовий час роботи

    Відчуй ностальгію: Спеціальний чохол для AirPods у стилі класичної миші Apple Macintosh

    Відчуй ностальгію: Спеціальний чохол для AirPods у стилі класичної миші Apple Macintosh

    Як штучний інтелект Google створив забавні Але жахливі копії ігор Nintendo

    Як штучний інтелект Google створив забавні Але жахливі копії ігор Nintendo

    ШІ ставить під сумнів майбутнє професій у США: чи варто хвилюватися?

    ШІ ставить під сумнів майбутнє професій у США: чи варто хвилюватися?

    Apple інвестує $2 млрд у стартап Q.AI для розробки революційної технології розпізнавання мікрорухів обличчя

    Apple інвестує $2 млрд у стартап Q.AI для розробки революційної технології розпізнавання мікрорухів обличчя