Впливові особи та контент-креатори виконують безліч завдань, крім своїх публічних образів. Навіть ті, хто має значний успіх, часто самостійно займаються модерацією контенту, монтажем відео, фотографією, стратегічним супроводженням у соціальних мережах, написанням сценаріїв і генерацією ідей. А що, якби вони могли делегувати частину цієї роботи штучному інтелекту? Що, якби саме соціальні мережі надавали їм інструменти для цього?

На заході “Made on YouTube”, який відбувся в Нью-Йорку, компанія представила багато нових функцій штучного інтелекту, спрямованих на підтримку контент-креаторів, зосереджених на закадровій роботі над відео. На відміну від попередніх інструментів — таких, як генератор фонової музики або інструменти для створення AI-фотографій і відео — нові функції здебільшого стосуються стратегії контенту та обіцяють допомогти авторам залучати нові аудиторії та більш ефективно взаємодіяти з існуючими підписниками.

Нові інструменти оптимізації

Серед нових інструментів є Ask Studio — чат-бот, за допомогою якого автори можуть ставити запитання про аналітику їх вмісту. Амджад Ханіф, віце-президент управління продуктами, описує його як “творчого партнера”: як аудиторія реагує на відео? Які моменти є найбільш захоплюючими? Інструмент збирає дані з усього каналу YouTube, включаючи довгі відео та Shorts — фактично це швидший і більш прямий аналітичний інструмент, інтегрований у платформу. Автори можуть просити інструмент підсумовувати коментарі, аналізувати настрій глядачів і давати пропозиції на основі даних: якщо YouTube помітить зниження переглядів у певній частині, Ask Studio запропонує оптимізувати цю ділянку відео наступного разу. Також автори можуть запитувати “ідеї для відео з коментарів до мого останнього відео” та шукати пропозиції щодо заголовків. Наразі інструмент не може порівнювати один канал з іншим (запити на кшталт “Які відео моїх конкурентів мають успіх?”).

Також запускається нова функція A/B тестування ескізів і заголовків, яка є покращенням попередньої версії тестування ескізів. Завдяки оновленню автори можуть поєднувати зображення ескізів і заголовки, щоб провести тести на ефективність; “переможцем” буде комбінація з найвищим часом перегляду.

“Незалежно від якості відео, ескіз і заголовок – це те, що привертає увагу глядачів і заохочує їх перевірити, чи дійсно відео варте перегляду. Це, напевно, найважливіший аспект”, — зазначила Ешлі Александер, блогерка в сфері стилю життя, яка отримала доступ до нових функцій раніше. Александер розповідає, що використовує функцію тестування ескізів для кожного відео і вже почала інтегрувати новий інструмент A/B тестування ескізів і заголовків у свою роботу.

Доступ нових інструментів, що допомагають авторам оптимізувати контент під алгоритми YouTube, є значним кроком вперед. Протягом багатьох років контент-креатори самі проводили експерименти, щоб визначити, що найкраще працює для кожної соціальної мережі: як написати найпривабливіший заголовок чи чи має бути рот відкритим або закритим на ескізі. Це були експерименти, що вимагали часу, а не завжди призводили до результатів. Тепер деякі платформи безпосередньо підказують авторам, що публікувати і як — TikTok радить творцям про трендові теми та те, що їх підписники шукають у додатку, з явними вказівками, що варто створювати відео у відповідь на ці запити. Це має подвійний ефект: це спосіб для YouTube та інших платформ більш прямо контролювати те, що створюють автори. “Оптимізація” контенту вигідна як авторам, так і самому YouTube — обом сторонам цікаво, щоб глядачі більше часу проводили на платформі, переглядаючи їхні відео.

YouTube також розширює деякі інструменти для користувачів, наприклад, дублювання. Раніше авторам був доступний інструмент авто-дублювання — тепер ця функція також синхронізує рухи губ авторів з озвученням на іншій мові. Відео, яке використовує функцію авто-дублювання YouTube, матиме значок під заголовком і в описі відео, що указує на автопереклад. Автори не зможуть коригувати або змінювати неправильно перекладені частини після завантаження.

Окрім цього, автори матимуть можливість додавати кілька співпрацівників до одного відео — фактично, це функція крос-постингу. Кожен співпрацівник зможе бачити показники ефективності відео.

Упровадження штучного інтелекту в інфлюенсерство та створення контенту триває вже досить давно і охоплює різні галузі: автори контенту для дорослих використовують чат-боти для взаємодії з платними клієнтами, а платформи заохочують рекламодавців до використання моделей, створених штучним інтелектом, для продажу продукції. Коли YouTube нещодавно оновив правила монетизації, багато авторів усвідомили, що політика “неавтентичного контенту” спрямована на AI-відео масового виробництва. Деякі автори висловлювали занепокоєння щодо того, що саме може вважатися “неавтентичним”, як YouTube відстежуватиме контент і на основі чого вирішуватиме, що слід демонетизувати.

Існує безліч прикладів, коли онлайн-спільноти намагаються адаптуватися до напливу контенту, створеного AI, — але чи це важливо, якщо це відбувається за лаштунками? Чи цікаво глядачам, чи використовує їхній улюблений YouTuber штучний інтелект для генерації ідей для відео, як това рекомендує платформа? І якщо всі оптимізовані під алгоритми YouTube та покладаються на ті ж інструменти, чи справді хтось з них оптимізується? Хто виграє, коли всі використовують однакові інструменти, щоб створити ідеальні теми та сценарії для відео?

Автори, такі як Александер, стверджують, що ці функції — це вихідна точка, а не обманний код: ідеї, генеровані штучним інтелектом, — це хороша основа для початку, але вважають, що зрештою вони найкраще знають свою аудиторію. Для багатьох контент-креаторів їхні глядачі цінують їх як особистостей, які ухвалюють унікальні творчі рішення, а не просто виконують те, що пропонує чат-бот — ця взаємодія є тим, що штучний інтелект не може відтворити.