Дослідники з Google поділилися в журналі Science деталями того, що пішло не так, зазначивши “обмеження в алгоритмах виявлення”.

Щодо першого землетрусу, система оцінила інтенсивність тремтіння в межах 4.5-4.9 за моментною шкалою магнітуди (MMS), тоді як насправді він становив 7.8.

Другий потужний землетрус, який стався того ж дня, також був недооцінений: система надіслала попередження “Дійте” до 8,158 телефонів і “Будьте обережними” майже чотирьом мільйонам користувачів.

Після землетрусу дослідники Google змінили алгоритм і повторно провели симуляцію першого землетрусу.

Цього разу система сформувала 10 мільйонів попереджень “Дійте” для тих, хто знаходився в найбільшій небезпеці, і ще 67 мільйонів попереджень “Будьте обережними” для тих, хто жив далі від епіцентру.

“Кожна система раннього попередження про землетруси стикається з аналогічною проблемою – налаштуванням алгоритмів для подій великої магнітуди,” повідомили в Google.

Однак, Елізабет Редді, доцент університету Колорадо, висловила занепокоєння з приводу того, що отримання цієї інформації зайняло більше двох років.

“Мене дійсно дратує, що це зайняло так багато часу,” сказала вона.

“Ми не говоримо про маленьку подію – люди загинули – а система попередження не спрацювала так, як нам би хотілося.”

Google зазначає, що система повинна бути додатковою та не є заміною національним системам.

Проте деякі науковці стурбовані тим, що країни покладаються на технології, які не були повністю протестовані.

“Я вважаю, що дуже важливо бути максимально прозорими щодо того, як добре це працює,” сказав Гаральд Тобін, директор Сейсмічної мережі Тихоокеанського Північного заходу.

“Чи можуть деякі регіони зробити висновок, що Google цим займається, тому нам це не потрібно?”

Дослідники Google вважають, що аналіз ситуації після події значно покращив систему, і AEA надіслала попередження в 98 країнах.

Запит BBC до Google про те, як AEA спрацювала під час землетрусу в М’янмі у 2025 році, досі залишився без відповіді.