
Meta отримала важливу юридичну перемогу в справі про авторське право, яку порушили 13 авторів, звинувативши компанію в незаконному використанні їхніх творів для навчання своїх AI-систем без дозволу. У середу суддя Вінс Чабрія виніс рішення на користь Meta, заявивши, що компанія має право на судове вирішення справи у зв’язку з твердженням про добросовісне використання. Він зазначив, що копіювання книг позивачів для використання в тренуванні мовних моделей не є порушенням авторських прав.
Проте суддя також вказав на деякі вразливі місця в екосистемі зусиль великих технологій у сфері AI та аргументації Meta щодо захисту своїх дій як добросовісного використання. “Це рішення не означає, що використання Meta авторських матеріалів для навчання своїх мовних моделей є законним,” – заявив суддя Чабрія.
“Воно лише підтверджує, що позивачі зробили неправильні аргументи і не змогли представити докази, що підтримують правильні.” Це рішення сталося після значної перемоги Anthropic, яка також отримала підтвердження добросовісного використання від окремого федерального судді, який визнав, що навчання своїх моделей на законно придбаних копіях книг є добросовісним використанням.
Суддя Чабрія зазначив, що два з аргументів авторів щодо добросовісного використання були “очевидно невдалими”: спроможність AI Llama від Meta відтворювати фрагменти тексту з їхніх книг і те, що використання їхніх творів для навчання AI без дозволу зменшує їх можливість ліцензувати свої роботи для тренування. “Llama не здатна генерувати достатньо тексту з книг позивачів, щоб це мало значення, і позивачі не мають права на ринок ліцензування своїх творів як даних для навчання AI,” – написав суддя.
Позивачі не надали належних аргументів для “потенційно виграшного” твердження про те, що копіювання Meta могло б створити “продукт, який імовірно наповнить ринок подібними роботами, викликавши розмиття ринку,” за словами судді Чабрії. Він також обговорив рішення Anthropic, відзначивши, що суддя Вільям Алсуп відкинув занепокоєння щодо шкоди, яку генеративний AI може завдати ринку тих робіт, на яких він тренується.